声学特征、韵律节律、语义连贯性,映射语言认知与情绪状态。
- acoustic 基频、共振峰、jitter、shimmer
- prosody 语速、停顿分布、韵律起伏
- semantic 语音分析
人的认知状态并非藏于黑箱——你说话时的韵律起伏、目光停留的位置、每一步落地的轻重,都是心智活动在行为层面的自然投影。诺亦思采集并解读这些多维度生理与行为信号,让机器得以透过客观表象,触及人类主观体验的内核。
声学特征、韵律节律、语义连贯性,映射语言认知与情绪状态。
注视、扫视、瞳孔变化,揭示注意力分配与执行功能。
频段能量、事件相关电位,反映皮层唤醒与认知负荷。
步频、步幅、双侧对称性,量化运动控制与神经退行趋势。
自主神经平衡,映射应激响应与情绪调节能力。
手部精细运动、交互路径,捕捉感知运动协同与决策模式。
数字生物标记物技术的价值不止于临床。诺亦思将多模态认知评估能力以模块化方式输出,为多个行业提供深层赋能。
为神经退行性疾病早期筛查、心理健康精准评估、睡眠科学干预提供从算法到临床的工具链,推动认知医学从经验判断走向数据循证。
为机器人注入对人类认知状态的感知能力,使其能够基于用户的注意力、情绪与疲劳程度自适应调整交互策略,实现真正的人机协同。
实时捕捉学习者的认知负荷与注意力状态,为个性化教学路径提供数据依据,让教育从"千人一面"走向"因脑施教"。
以客观行为指标支撑健康风险评估与动态定价,将传统静态问卷升级为持续追踪的数字健康画像。
监测驾驶员的疲劳、注意力分散与认知状态退化,为智能座舱提供安全预警的生理维度决策依据。
"Noesis"溯源自古希腊哲学词汇νόησις,意为心智的直观、纯粹理性的直接领悟。我们以此为名,致力于让机器从数据中生长出真正的理解力。
成为神经心理数字生物标记物的全球定义者。当机器真正理解了人类心智的语言,认知医学将迎来从经验到数据的范式迁移。诺亦思以哲学的审慎立基,以科研的严谨前行,以临床的精准交付,让心智与机器的相遇,不止于技术,更抵达理解。